-澳客竞彩
��ࡱ�>�� @b����?��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������#` �r�8bjbjm�m� 2:��������� 4<x4��p����6888888$�
hy�\]
��
\ ��nnn
" 6n
6nn nd�pl!���b
fn6�0�n/�
"/nn/ ���>/ ,n[ $ ����\\�
�����
444��d444�444 ����financial fraud detection and prevention with data mining techniques
abstract
recent years have witnessed increased interests in financial fraud detection and prevention. this is driven by the ever-worsening financial crisis and an increased awareness of the importance of financial risk management. indeed, the wide availability of fine-grained financial data enables unprecedent opportunities to change the computing paradigm for financial fraud detection and prevention. however, as these financial data become more detailed and multi-dimensional, it becomes ever more difficult for analysts to sift through the data even though it may contain valuable information. data mining holds great promise to address this challenge by providing efficient techniques to uncover useful information hidden in the large data repositories. along this line, in this talk, we focus on introducing the unique features that distinguish data mining techniques from traditional analytic techniques for fraud detection and prevention. also, as a pilot feasibility study, we will present some real-world case studies to illustrate the applications of data mining techniques for financial fraud detection and prevention. finally, an examination of major research needs in exploiting data mining techniques for fraud detection and prevention reveals some new opportunities for bio-inspired collaborative fraud detection and prevention in multi-source and multi-level financial data.
-n�e�{�s�
�q��zs�x�vmr:n��vwmp_`iu������&-.3>������m
z
�
�
�
��������ſźų����ŧųųŭ�������������ųŏ�
hzu5�cjh�<hn�cjh�<h�<cj
hy�cjh�<h�t'cj
h�t'cj
h)b�cj
h�<cj
hnoscj
h&�cj
hn�cjh�r�hn�cjh�r�hn�cjo(hzu5�cj aj h=8hz!�cj$aj$o(h=8h�3�cj$aj$o(-en�
�
�
~��888������������gd�d,�xg$gd�#hd,�xg$gd�y�d,�xg$gd�k�d,�xg$gd�gdn�gd�<gdzu$a$gd�3�8�&4������������*fhntdf�����湮���湓�v�vk`v��zschnph�rsojmhnho(u
h�rs0jo(
h�y�0jhtwyojmhnhuh�6�ojmhnhuh�6�ojmhnho(uhwbh�rsojmhnho(uhwbh�y�ojmhnho(uh�~�ojmhnhuh�x0ojmhnhuh�y�ojmhnho(uh�o<h�y�ojmhnho(uh�rsh�rsojmhnho(uh�ojmhnho(uh�k�ojmhnho(u�����.\`�������"������������ɾ���~p��b��r�b�h�rsh�rsojmhnho(uhnph�rsojmhnho(uh�r�htwyojmhnhuh�o<htwyojmhnhuh�o<htwyojmhnho(uhtwyojmhnho(uhtwyojmhnhuh��ojmhnho(uh��ojmhnhuh��ojmhnhuh��ojmhnho(uhso�ojmhnho(uhwbh�rsojmhnho(uh�rsojmhnho(u�
6lbv��@db���� "&*bdl����ʼ����������𤙤�դ�{n`npnh�o<h��ojmhnho(uh�h�h��ojmhnhuh��ojmhnho(uh�h�h�rsojmhnhuh�o<h�rsojmhnho(uh�rsojmhnhuh�rsojmhnho(uh��ojmhnhuh�rsh^$�ojmhnhuh^$�ojmhnhuh^$�ojmhnho(uh�rsh�rsojmhnhuh�rsh�rsojmhnho(ulnp`bz|~����.>���(3az
hiln������������ź���������������r_r_r_r_r_r_r_$jh�%h�%ojumhnhuh�%h�%ojmhnhuh�%ojmhnhuhr9ojmhnhuh�#hojmhnhuh�#hh�#hojmhnhuh�mnojmhnhuh�y�ojmhnhuh�rsojmhnhuh��ojmhnhuh�~�ojmhnhuh��ojmhnho(uhr9ojmhnho(u%
jkijqu�������9:hst�������������,, ,/,0,2,3,z,[,l,m,t,u,�,�,�,�,�,�,�,-��������������������������������������������������u$jhtwyhtwyojumhnhuhtwyhtwyojmhnhuh�#hojmhnhuh�#hh�#hojmhnhuh�#hh�%ojmhnhuh�%ojmhnhu$jh�%h�%ojumhnhuh�%h�%ojmhnhu6hyperlink "http://www.sap.com" sap corporation, hyperlink "http://www.panasonic.com/" panasonic usa inc., and hyperlink "http://www.rutgers.edu" rutgers university. he has published prolifically in refereed journals and conference proceedings (3 books, 20 journal papers, and 40 conference papers), such as joc0tkde0vldbj0jdmkd0kdd0ccs. he is the co-editor of clustering and information retrieval, the author of hyperclique pattern discovery: algorithms and applications, and the co-editor-in-chief of encyclopedia of gis. he is an associate editor of the knowle- -"-#-.4.:.�.�.�.�../0/z/\/�/�/�/046484�4�4&5(5^5�5�5�5�5�5�56888888���������������۸��������۫������ێ�sh�h�5�cj aj o(h�y�ojmhnho(uh�#hh�y�ojmhnho(uha~ojmhnho(uh�kojmhnhuuh�%ojmhnhuhr9ojmhnhuhr9ojmhnho(uh�#hojmhnhuh�#hh�#hojmhnhuh^z�ojmhnhu'dge and information systems journal. he has served regularly in the organization committees and the program committees of a number of international conferences and workshops, such as aaai, kdd, icde, icdm�and icml. he is a senior member of the ieee and a member of the acm.
01�82p��. ��a!�"�#��$��%���������v@��vnormal$1$a$$cjkhpj_hajmh nhsh thda@���ddefault paragraph fontri@���rtable normal�4�
l4�a�(k@���(no list.�o��.�y�1111 style64u`�4�% hyperlink >*ph�:����en������
�0���0���0���0���0���0���0���0���0���0���0���0��en������
�00
�00���00���00��00��00���00��00��00�
0
00���l-8
88�
fp}���#-
o
u
x
�
�
�
�
�
�
(m`x��x��x��x��x��x��x��x��x���8�@�����������0�( �
��b
�s���� ?������tf����"�����������m0�� o2�� >*�urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags
�personname���� �productid�q���~��dmx
�
����
$c� en
# %%3>����o]##4�����
k
c������ �-,'�&�htzua~�$�%�t'�x0=8r9�<�j�k�p�rs�#h�mnnostwy�8��k��v�so��~����6�^$�&��r�^z�����z!��y�y�)b��>�n��3��@�x
x
(f���x
x
x�� �
���p@pp,@px@p.p4pp@��unknown������������g��z ��times new roman5��symbol3&��z ��arial;���[sosimsun ���h�]�&�]�&yd��}�}!-!),.:;?]}���� & 6"0000 00
00000��� ������=�@�\�]�^���([{� 0
000000��;�[����������r�� 2�qhp��?�����������������������3�2��dfinancial fraud detection and prevention with data mining techniques hui xiong hui xiong�������oh�� '��0�����$ 8d
dp|
������hfinancial fraud detection and prevention with data mining techniqueshui xiongnormalhui xiong4microsoft office word@2~�@�����@��ϰ��@�����}����՜.�� ,��d��՜.�� ,��p,hp|�������
�
��'efinancial fraud detection and prevention with data mining techniquestitle� 8@_pid_hlinks�a`6z http://www.rutgers.edu/7ehttp://www.panasonic.com/7p&http://www.sap.com/7@
http://www.research.ibm.com/7b2http://www.nsf.gov/7*9 3http://business.rutgers.edu/newsdetail.aspx?id=1807*93http://business.rutgers.edu/newsdetail.aspx?id=1807l1http://business.rutgers.edu/default.aspx?id=14787l1http://business.rutgers.edu/default.aspx?id=14787
���� !"#$%����'()* ,-.����0123456����89:;<=>��������a������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������root entry�������� �f��n!���c�data
������������1table����&/worddocument����2:summaryinformation(������������/documentsummaryinformation8��������7compobj������������q������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������
���� �fmicrosoft office word document
msworddocword.document.8�9�q